ChatGPT de OpenAI — Guía completa 2026

ChatGPT es el asistente de inteligencia artificial de OpenAI y uno de los modelos de referencia en el ecosistema de LLM para agentes. A mayo de 2026, su modelo insignia es el nuevo GPT-5.5 (lanzado el 23 de abril de 2026, con enfoque agentic-first), mientras que GPT-5.4 y GPT-5.4 mini cubren la producción mainstream y o3 el razonamiento avanzado. Además ofrece ChatGPT Agents para ejecución autónoma de tareas, Custom GPTs para personalización sin código y una API ampliamente adoptada en integraciones empresariales de todo el mundo.

Última actualización:
Lo que necesitas saber sobre ChatGPT
  • ChatGPT es desarrollado por OpenAI y actualmente, en mayo de 2026, tiene como modelo insignia a GPT-5.5 (lanzado el 23 de abril de 2026), complementado por GPT-5.4, GPT-5.4 mini y o3, cada uno optimizado para un perfil de uso diferente.
  • GPT-5.5 es el primer rebase completo desde GPT-4.5, con enfoque agentic-first: lidera SWE-bench Verified con un 88,7% y es el modelo por defecto del agente de coding Codex. Su variante GPT-5.5 Pro está pensada para el máximo razonamiento.
  • La API de OpenAI es la más ampliamente integrada del mercado: prácticamente cualquier plataforma, framework o herramienta de terceros ofrece conector nativo con los modelos GPT.
  • ChatGPT Agents permite ejecución autónoma de tareas de varias etapas (navegación web, ejecución de código, interacción con interfaces), disponible actualmente en mayo de 2026 para planes Plus, Pro y Team.
  • Los Custom GPTs permiten crear versiones personalizadas de ChatGPT con instrucciones, documentos y acciones propias, publicables en la GPT Store para uso propio o para otros usuarios.
  • GPT-5.4 tiene una ventana de contexto de 1M tokens (igual que Claude Sonnet 4.6), lo que lo hace capaz de analizar documentos y bases de código extensas. La diferencia clave frente a Claude es que GPT-5.4 no ofrece prompt caching, lo que encarece los flujos con prompts de sistema repetidos.
Familia de modelos de OpenAI en 2026: GPT-5.4 produccion general, GPT-5.4 mini alto volumen y o3 razonamiento, con precios de API por millon de tokens
Los modelos de produccion de OpenAI (GPT-5.4, GPT-5.4 mini y o3) con precios de API por millon de tokens (MTok). Actualizados a mayo 2026.
Interfaz de ChatGPT en mayo de 2026
Captura de la interfaz web de ChatGPT en mayo de 2026, mostrando el selector de modelos y el modo de agentes.

Qué es ChatGPT y quién es OpenAI?

ChatGPT es un asistente de inteligencia artificial basado en grandes modelos de lenguaje (LLM) desarrollado y mantenido por OpenAI, empresa fundada en 2015 por Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever y otros investigadores, con sede en San Francisco. OpenAI es actualmente, a mayo de 2026, una de las organizaciones de IA más influyentes del mundo y la creadora de la familia de modelos GPT (Generative Pre-trained Transformer) —cuyo tope de gama es el nuevo GPT-5.5— y del modelo de razonamiento o3.

Lanzado al público en noviembre de 2022, ChatGPT alcanzó 1 millón de usuarios en cinco días y se convirtió rápidamente en el punto de entrada más popular al mundo de la IA generativa. A mayo de 2026, ChatGPT supera los 200 millones de usuarios activos semanales y soporta un ecosistema de más de 3 millones de Custom GPTs publicados en la GPT Store. En el espacio de los agentes IA, la API de OpenAI es la más integrada del mercado: prácticamente cualquier framework para agentes (LangChain, CrewAI, AutoGen, n8n) ofrece conector nativo con los modelos GPT, lo que convierte a ChatGPT en la opción de menor fricción técnica para equipos que comienzan a construir agentes.

La propuesta de valor de ChatGPT frente a la competencia combina tres elementos: un ecosistema de integraciones maduro que reduce el tiempo de desarrollo, modelos especializados para distintos perfiles de coste y razonamiento, y una interfaz de usuario que facilita la adopción corporativa sin dependencia exclusiva de equipos técnicos. Con la llegada de GPT-5.5 en abril de 2026, OpenAI ha cerrado además la brecha de contexto: el nuevo flagship amplía la ventana a unos 1.050.000 tokens de entrada, equiparándose a Claude Sonnet 4.6 y Gemini. Los GPT-5.4 ofrece a su vez una ventana de contexto de 1M tokens, suficiente para la inmensa mayoría de casos de uso empresariales.

OpenAI

¿Cuáles son los modelos de ChatGPT en 2026?

A mayo de 2026, OpenAI encabeza su catálogo con GPT-5.5 como modelo insignia y mantiene GPT-5.4, GPT-5.4 mini y o3 con perfiles de coste y razonamiento diferenciados. Cada uno está optimizado para un tipo de tarea.

GPT-5.5
El modelo insignia de OpenAI, lanzado el 23 de abril de 2026. Es el primer rebase completo desde GPT-4.5, con un enfoque agentic-first: lidera el leaderboard público de coding con un 88,7% en SWE-bench Verified y un 82,7% en Terminal-Bench 2.0, y genera cerca de un 40% menos de tokens de salida por tarea en Codex que GPT-5.4. Es el modelo por defecto del agente de coding Codex y el tope de gama recomendado para agentes exigentes. Su variante GPT-5.5 Pro eleva aún más el razonamiento.
Flagship ~1,05M contexto
API: $5 input / $30 output por MTok (caché $0,50)
GPT-5.4
El modelo de producción principal de OpenAI. Capacidad de razonamiento general avanzada, function calling fiable con esquemas JSON estrictos, visión para análisis de imágenes y compatibilidad con todo el ecosistema de herramientas existente de OpenAI. Es el modelo recomendado para agentes de producción que no requieran razonamiento matemático extremo.
Balanced 1M contexto
API: $1,25 input / $10 output por MTok
GPT-5.4 mini
Versión optimizada de GPT-5.4 para alto volumen y baja latencia. Mantiene la mayoría de las capacidades del modelo completo a una fracción del coste. Ideal para pasos del agente que no requieren razonamiento profundo: clasificación de intenciones, extracción de datos simples, validación de formatos y enrutamiento entre herramientas.
Fast 1M contexto
API: $0,25 input / $2 output por MTok
o3 — razonamiento
Modelo de razonamiento especializado de OpenAI. Antes de responder genera una cadena de pensamiento interna extendida que le permite verificar cada paso de su lógica. Sobresale en matemáticas, ciencias, código complejo, demostraciones formales y cualquier problema que requiera verificación rigurosa. Tiene mayor latencia pero mayor precisión en tareas técnicas exigentes.
Razonamiento 200K contexto
API: $2 input / $8 output por MTok

La estrategia de tiers de OpenAI permite asignar el modelo correcto según la complejidad de cada paso del agente: GPT-5.4 mini para pasos de bajo coste y alta frecuencia, GPT-5.4 como modelo principal de producción, o3 reservado para los pasos que requieren verificación lógica estricta y GPT-5.5 para el tope de gama agéntico cuando se necesita la máxima capacidad. Esta combinación puede reducir el coste total del agente entre un 50% y un 70% respecto a usar el modelo más potente en todos los pasos.

GPT-5.5 introduce un matiz de precio a tener en cuenta: a partir de 272K tokens de entrada, el coste sube (2x en entrada y 1,5x en salida), y la salida máxima se sitúa en 128.000 tokens. Para cargas masivas, los modos Batch y Flex rebajan el estándar a $2,50 input / $15 output, lo que acerca su coste al de GPT-5.4 en escenarios tolerantes a latencia. La variante GPT-5.5 Pro ($30 input / $180 output por MTok) está reservada para problemas de altísima dificultad que justifiquen su coste.

¿Qué son los ChatGPT Agents y cómo ejecutan tareas de forma autónoma?

ChatGPT Agents es la funcionalidad de agentes autónomos de OpenAI, disponible actualmente en mayo de 2026 para planes Plus, Pro, Team y Enterprise. A diferencia del ChatGPT clásico, que responde a una pregunta y espera la siguiente, los Agents pueden ejecutar secuencias de tareas de varias etapas de forma autónoma sin requerir supervisión constante del usuario.

El funcionamiento de los ChatGPT Agents se basa en un bucle de razonamiento donde el modelo evalúa la tarea asignada, decide que herramientas necesita, las ejecuta, observa el resultado y replantea su estrategia si algo falla. Las herramientas disponibles actualmente incluyen: navegación web con extracción de contenido, interpretación y ejecución de código Python en entorno aislado, computer use para interactuar con interfaces gráficas de aplicaciones, y acciones personalizadas mediante conexiones a APIs externas definidas por el usuario.

La capacidad de computer use es especialmente relevante para automatización empresarial: los Agents pueden controlar aplicaciones de escritorio y web como un humano, rellenando formularios, extrayendo datos de interfaces que no tienen API, ejecutando flujos en aplicaciones legacy y coordinando tareas entre varias herramientas. A mayo de 2026, esta capacidad se encuentra en fase avanzada de disponibilidad para planes Pro y Enterprise.

Para desarrolladores que necesitan control completo del bucle de agentes, la alternativa es construir con la API de OpenAI directamente, usando Assistants API con hilos de conversación persistentes o implementando el bucle manualmente con function calling. Esta ruta ofrece mayor flexibilidad pero requiere más código de orquestación que los Agents gestionados.

¿Qué son los Custom GPTs y la GPT Store?

Los Custom GPTs son versiones de ChatGPT configuradas con instrucciones, conocimiento y capacidades específicas para un caso de uso concreto. Se crean directamente desde la interfaz de ChatGPT, sin necesidad de programar, a traves del constructor de GPTs que guía al usuario por el proceso de configuración mediante una conversación. El resultado es un GPT personalizado accesible desde la cuenta del creador y, opcionalmente, publicado en la GPT Store para que otros usuarios lo descubran y utilicen.

La configuración de un Custom GPT incluye cuatro componentes principales. Las instrucciones definen el comportamiento, el tono y las restricciones del GPT, funcionando como un system prompt persistente. El conocimiento permite subir archivos (PDFs, hojas de cálculo, documentos) que el GPT puede consultar para responder preguntas sobre información privada o especializada. Las capacidades activan o desactivan funciones como navegación web, generación de imágenes con DALL-E 3 o ejecución de código. Las acciones conectan el GPT con APIs externas, permitiendole recuperar datos de terceros o ejecutar operaciones en servicios externos mediante llamadas HTTP estándar.

La GPT Store alberga actualmente más de 3 millones de Custom GPTs publicados por usuarios y empresas. Los GPTs más populares incluyen asistentes de productividad, tutores educativos, herramientas de análisis de datos, generadores de contenido especializados y asistentes de código para lenguajes y frameworks específicos. Para organizaciones, el plan Team y Enterprise permite crear GPTs privados solo accesibles para los miembros de la empresa, con control de acceso y auditorías de uso. Consulta la guía de Custom GPTs para ver como configurar uno paso a paso.

Precios

¿Cuánto cuesta ChatGPT? Precios de API y planes de consumo

OpenAI ofrece dos modalidades de acceso: la API de pago por uso para desarrolladores y los planes de suscripción mensual para usuarios finales. Precios actualizados a mayo 2026.

Precios de API (pago por uso)

Precios de la API de OpenAI por millón de tokens (MTok). Actualizados a mayo 2026. Input = tokens de entrada. Output = tokens de salida.
Modelo Input ($/MTok) Output ($/MTok) Contexto Mejor para
GPT-5.5 (flagship) $5,00 $30,00 ~1,05M Tope de gama agéntico, coding, Codex
GPT-5.5 Pro $30,00 $180,00 ~1,05M Máximo razonamiento, problemas de alta dificultad
GPT-5.4 $1,25 $10,00 1M Agentes de producción, function calling
GPT-5.4 mini $0,25 $2,00 1M Alto volumen, clasificación, pasos simples
o3 $2,00 $8,00 200K Matemáticas, ciencias, lógica rigurosa

GPT-5.5 es aproximadamente el doble de caro que GPT-5.4 ($5/$30 frente a $2,50/$15), pero incorpora caché de entrada a $0,50 por MTok y modos Batch/Flex que rebajan el estándar a $2,50 input / $15 output. A partir de 272K tokens de entrada el precio escala (2x entrada, 1,5x salida). Para la mayoría de agentes de producción que no necesiten el tope de gama, GPT-5.4 sigue siendo la opción más equilibrada en coste.

Planes de suscripción mensual

Planes de suscripción mensual de ChatGPT. Precios en dolares por usuario al mes. Actualizados a mayo 2026.
Plan Precio/mes Modelos incluidos Agentes Destinatarios
Free Gratis GPT-5.5 Instant (limitado) No Usuarios personales, prueba de concepto
Plus $20 GPT-5.5, GPT-5.4, o3 (limites moderados) Básico Profesionales, uso individual intensivo
Pro $200 GPT-5.5 / 5.5 Pro, o3 ilimitado Ampliado + computer use Investigadores, desarrolladores, power users
Team $30/usuario GPT-5.5, GPT-5.4, o3 (limites altos) Ampliado Equipos de empresa, GPTs privados
Enterprise A medida GPT-5.5 / 5.5 Pro, o3, acceso prioritario Completo + control de datos Grandes empresas, cumplimiento, auditorías

Desde el 5 de mayo de 2026, el modelo por defecto de la app de ChatGPT es GPT-5.5 Instant, una variante orientada a respuestas rápidas que sustituye al anterior modelo por defecto. La diferencia clave entre Plus y Pro sigue siendo el acceso ilimitado a los modelos más potentes: el plan Plus tiene limites de uso de GPT-5.5 y o3 que pueden agotarse en uso intensivo, mientras que Pro añade GPT-5.5 Pro y no tiene restricción de mensajes con o3. Para equipos que construyen sobre la API, los precios anteriores aplican directamente sin cuotas de suscripción, pero requieren gestión de credenciales a traves de platform.openai.com.

Funcionalidades

¿Qué puede hacer ChatGPT? Capacidades principales

ChatGPT combina capacidades de texto, visión, código y acceso a herramientas externas en un solo sistema. Estas son las funciones más relevantes para desarrolladores y empresas.

Visión — análisis de imágenes y documentos

GPT-5.4 y GPT-5.4 mini procesan imágenes directamente: fotografías, capturas de pantalla, gráficos, diagramas y documentos escaneados. El modelo puede describir el contenido, extraer texto, interpretar tablas, analizar gráficos de datos y responder preguntas sobre el contenido visual. Útil para agentes que procesan facturas, formularios o informes con contenido mixto texto-imagen.

Code Interpreter — ejecución de Python en entorno aislado

La herramienta de interpretación de código permite a ChatGPT escribir y ejecutar Python en un entorno aislado dentro de la sesión. Puede analizar archivos subidos (CSV, Excel, JSON), generar gráficos y visualizaciones, realizar cálculos estadisticos complejos y resolver problemas matemáticos con verificación numerica. Disponible en todos los planes de pago y en la API como herramienta del Assistants API.

Busqueda web en tiempo real

GPT-5.4 puede acceder a información actualizada de la web cuando la pregunta requiere datos recientes que no están en su entrenamiento. La busqueda web está integrada de forma nativa en ChatGPT y disponible en la API mediante la herramienta de busqueda. Las respuestas incluyen citas con las fuentes consultadas para verificación.

Function calling — llamadas a herramientas estructuradas

La API de OpenAI incluye function calling con soporte para esquemas JSON estrictos, lo que garantiza que el modelo devuelve parámetros exactamente en el formato esperado sin alucinaciones de estructura. Esta capacidad es la base de cualquier agente que necesite interactuar con APIs externas de forma fiable. Disponible desde GPT-3.5 y madurada en GPT-5.4 con detección automática de cuando usar cada herramienta.

Memoria y conversaciones persistentes

ChatGPT mantiene memoria entre sesiones para usuarios con plan Plus y superior: recuerda preferencias, contexto personal y proyectos previos. Para desarrolladores, el Assistants API gestiona hilos de conversación persistentes con almacenamiento de mensajes y archivos, eliminando la necesidad de enviar el historial completo en cada llamada y reduciendo el consumo de tokens de contexto.

Salidas estructuradas (Structured Outputs)

GPT-5.4 soporta Structured Outputs, que garantiza que la respuesta del modelo sigue exactamente un esquema JSON definido por el desarrollador. A diferencia del function calling clásico, las salidas estructuradas aplican el esquema al texto libre de la respuesta, no solo a las llamadas a herramientas. Esto facilita la extracción de datos estructurados de cualquier texto sin post-procesamiento adicional.

¿Cómo usar la API de OpenAI con ChatGPT?

La API de OpenAI es el punto de acceso programatico a los modelos GPT y o3. Se accede mediante llamadas HTTP REST autenticadas con una clave de API generada desde platform.openai.com. La API tiene tres endpoints principales: Chat Completions para llamadas de una sola respuesta, Assistants API para conversaciones persistentes con memoria y archivos, y Responses API, el nuevo endpoint unificado lanzado en 2026 que simplifica la integración de herramientas.

La API es compatible con la mayoría de los SDK oficiales de OpenAI disponibles para Python, JavaScript, Go y otros lenguajes. Además, al ser la API de facto del ecosistema, muchos otros clientes y frameworks ofrecen compatibilidad directa o mediante adaptadores. Para una guía técnica detallada de integración, incluyendo ejemplos de function calling, streaming y manejo de errores, consulta la sección API de OpenAI — guía de integración. La referencia oficial de endpoints está disponible en platform.openai.com/docs/api-reference.

Para construir agentes con la API de OpenAI, la opción más directa en 2026 es el Responses API con soporte nativo para herramientas integradas (busqueda web, ejecución de código, computer use) y llamadas a herramientas personalizadas. Alternativas más estructuradas incluyen el Assistants API para agentes con estado persistente, o frameworks como LangChain y CrewAI que envuelven la API con abstracciones de alto nivel para orquestación multi-agente. Consulta la guía de frameworks para agentes IA para ver que opción se adapta mejor a tu caso de uso.

Comparativa de ventana de contexto y precio de input entre ChatGPT GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6 y Gemini 3.5 Flash: contexto y precios de API por millon de tokens
Ventana de contexto y precio de entrada por millon de tokens de los modelos balanced de cada proveedor a mayo 2026.
Comparativa

ChatGPT vs Claude vs Gemini — tabla comparativa

Comparativa de los tres principales proveedores de LLM para agentes de IA a mayo de 2026. Datos de modelos balanced de cada proveedor.

Comparativa entre ChatGPT (GPT-5.4), Claude (Sonnet 4.6) y Gemini (3.5 Flash) a mayo 2026. Modelos balanced de cada proveedor.
Criterio ChatGPT GPT-5.4 Claude Sonnet 4.6 Gemini 3.5 Flash
Contexto máximo 1M tokens 1M tokens 1M tokens
Precio input ($/MTok) $1,25 $3,00 $1,50
Precio output ($/MTok) $10,00 $15,00 $9,00
Ecosistema de integraciones Muy amplio (estándar de facto) Amplio (creciente) Amplio (Google Workspace)
Prompt caching No Si (hasta 90% ahorro) Si (hasta 75% ahorro)
Capacidades de agentes ChatGPT Agents (computer use) Claude Code, Managed Agents Gemini Live, Grounding
Razonamiento matemático Alto (o3 especializado) Alto (Opus 4.7 con thinking) Alto (Gemini 3.1 Pro)
Mejor para Ecosistema amplio, integraciones existentes Documentos largos, coding, agentes complejos Google Workspace, contexto largo barato

La tabla anterior compara los modelos balanced de cada proveedor. En el tope de gama, sin embargo, el nuevo GPT-5.5 cambia el panorama: lidera el leaderboard público de coding con un 88,7% en SWE-bench Verified —por delante de Claude Opus 4.7— y amplía la ventana de contexto a unos 1.050.000 tokens, cerrando la histórica brecha de OpenAI frente a Claude y Gemini. Además, GPT-5.5 incorpora caché de entrada a $0,50 por MTok, mitigando en parte la desventaja de los modelos GPT-5.4 anteriores, que facturan los prompts repetidos a precio completo mientras Claude y Gemini reducen ese coste entre un 75% y un 90%. Para una comparativa detallada consulta la guía Claude vs ChatGPT.

FAQ

Preguntas frecuentes sobre ChatGPT

¿Qué es ChatGPT y quién lo ha creado?

ChatGPT es un asistente de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI, empresa fundada en 2015 en San Francisco. A mayo de 2026 funciona con los modelos GPT-5.4 y GPT-5.4 mini para uso general, y con o3 para tareas que requieren razonamiento avanzado paso a paso. OpenAI es actualmente una de las organizaciones de IA más influyentes del mundo y pionera en la comercialización de modelos de lenguaje de gran escala.

¿Cuánto cuesta la API de ChatGPT en 2026?

A mayo de 2026, los precios de la API de OpenAI son: el flagship GPT-5.5 a $5 input, $30 output y $0,50 de caché de entrada (los modos Batch y Flex bajan el estándar a $2,50 / $15); GPT-5.5 Pro a $30 input y $180 output; GPT-5.4 a $1,25 input y $10 output; GPT-5.4 mini a $0,25 input y $2 output; y o3 a $2 input y $8 output por millón de tokens. GPT-5.5 amplía el contexto a unos 1.050.000 tokens; GPT-5.4 también tiene 1M de contexto; o3 llega a 200K. No hay cuota mínima mensual en la API: se paga exactamente lo que se usa.

¿Qué es GPT-5.5 y en qué se diferencia de GPT-5.4?

GPT-5.5 es el modelo insignia de OpenAI, lanzado el 23 de abril de 2026 y el primer rebase completo desde GPT-4.5, con un enfoque agentic-first. Lidera el leaderboard público de coding con un 88,7% en SWE-bench Verified —por delante de Claude Opus 4.7— y un 82,7% en Terminal-Bench 2.0, además de generar cerca de un 40% menos de tokens de salida por tarea en Codex que GPT-5.4. Cuesta el doble que GPT-5.4 ($5/$30 frente a $2,50/$15) y amplía el contexto a unos 1.050.000 tokens de entrada. GPT-5.4 no desaparece: sigue siendo la opción de producción mainstream cuando no se necesita el tope de gama, y la variante GPT-5.5 Pro ($30/$180) queda reservada para problemas de máxima dificultad.

¿Qué son los ChatGPT Agents y para qué sirven?

ChatGPT Agents es la funcionalidad de agentes autónomos de OpenAI que permite a ChatGPT ejecutar tareas de varias etapas sin supervisión constante: navegar por la web, ejecutar código Python, interactuar con interfaces de aplicaciones (computer use) y llamar a APIs externas. Está disponible en mayo de 2026 para planes Plus, Pro, Team y Enterprise, con diferentes niveles de capacidad según el plan.

¿Qué diferencia hay entre GPT-5.4 y o3?

GPT-5.4 es el modelo de proposito general optimizado para velocidad y calidad en tareas cotidianas: escritura, análisis, código, función calling y conversación. o3 es un modelo de razonamiento especializado que genera internamente una cadena de pensamiento extendida antes de responder, lo que lo hace significativamente más preciso en matemáticas, ciencias, demostraciones lógicas y código complejo, pero con mayor latencia y coste por token.

Tiene ChatGPT prompt caching como Claude?

A mayo de 2026, la API de OpenAI no ofrece prompt caching explicitamente configurable como lo hacen Anthropic (hasta 90% de ahorro) y Google Gemini (hasta 75%). OpenAI tiene un mecanismo de reutilización de prefijos en determinadas condiciones, pero no es configurable ni tan sistematico. Para agentes con instrucciones de sistema largas que se repiten en cada llamada, esto supone una desventaja de coste real frente a Claude y Gemini.

Es ChatGPT mejor que Claude para programar?

A mayo de 2026, Claude Sonnet 4.6 supera a GPT-5.4 en la mayoría de benchmarks de coding, especialmente en proyectos con bases de código extensas. Ambos modelos tienen ventana de contexto de 1M tokens. La ventaja de Claude es el prompt caching (hasta 90% de ahorro en prompts repetidos) y el rendimiento en coding; la de GPT-5.4 es el ecosistema de integraciones de terceros. ChatGPT con o3 destaca además en razonamiento algorítmico y matemático.

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