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Calculadora de costes de agentes IA

Estima cuánto costará tu agente de inteligencia artificial al mes. Selecciona el modelo LLM, ajusta el volumen de conversaciones y las herramientas, y obtendrás un desglose de costes en tiempo real con comparativa entre proveedores.

Desglose de costes de un agente IA: API LLM 60%, infraestructura 25%, mantenimiento 15%
Los tres bloques de coste de un agente de IA: tokens de API (variable con el uso), infraestructura (fijo mensual) y mantenimiento operativo.
1. Elige el modelo LLM
2. Ajusta el volumen
3. Optimizaciones
Coste mensual estimado
$0
USD / mes
Tokens de entrada $0
Tokens de salida $0
Overhead de herramientas $0
$0
por conversación
0
tokens totales
Misma carga con otros modelos

¿Cómo funciona esta calculadora?

Esta calculadora estima el coste mensual de operar un agente de IA basándose en los precios oficiales de las APIs de los principales proveedores de modelos LLM, actualizados a mayo de 2026. El cálculo tiene en cuenta tres componentes de coste:

Tokens de entrada

El texto que envías al modelo: el prompt del sistema, el historial de conversación, los documentos de contexto y las descripciones de herramientas. Suele ser el 60-80% del volumen total de tokens.

Tokens de salida

El texto que genera el modelo: la respuesta al usuario, las llamadas a herramientas (tool calls) y el razonamiento intermedio. Es más caro por token que la entrada (típicamente 3-5x) y representa el 20-40% del volumen.

Overhead de herramientas

Cada llamada a una herramienta (buscar en web, consultar DB, ejecutar código) añade ~800 tokens de descripción al prompt y genera un nuevo ciclo de entrada/salida. Un agente típico hace 2-5 llamadas por conversación, multiplicando el coste base.

Optimizaciones

El prompt caching reduce hasta un 90% el coste de los tokens del sistema que se repiten entre llamadas. La Batch API ofrece un 50% de descuento a cambio de procesamiento asincrono (resultados en minutos, no segundos).

Factores que la calculadora no incluye

Esta estimación cubre solo el coste de la API del modelo LLM. Un agente en producción tiene costes adicionales que dependen de tu arquitectura:

  • Infraestructura de hosting: servidor para el backend del agente, base de datos, caché.
  • Base de datos vectorial: si usas RAG (Pinecone, Weaviate, pgvector), hay coste de almacenamiento e indexación.
  • APIs de herramientas externas: búsqueda web (Tavily, Brave), email (SendGrid), CRM, etc.
  • Reintentos y errores: un agente real reintenta llamadas fallidas, lo que puede multiplicar el coste 1.3-2x.
  • Costes de desarrollo y mantenimiento: el tiempo del equipo que construye y opera el agente.

Como regla general, el coste total de un agente en producción es entre 1.5x y 3x el coste puro de la API. Si la calculadora dice $200/mes, planifica entre $300 y $600. Consulta la guía completa de costes de agentes IA para un análisis detallado de todos los factores.

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