- Codex es un sistema de agente de codificación, no un solo programa: la CLI local, Codex Cloud, la extensión de IDE y la integración en ChatGPT comparten contexto y cuenta. No tiene nada que ver con el modelo Codex de 2021 (discontinuado).
- Por defecto usa GPT-5.5 (abril de 2026, agentic-first). También hay GPT-5.5 Pro, GPT-5.3-Codex y GPT-5.2-Codex. Con clave de API se recomienda GPT-5.2-Codex, porque GPT-5.5 aún requiere login de ChatGPT.
- La Codex CLI es de código abierto (GitHub, Apache 2.0, escrita en Rust). El paquete se instala con
npm install -g @openai/codex. - No tiene plan gratuito propio, pero está incluido sin coste adicional en los planes de pago de ChatGPT (Plus 20 USD, Pro 100/200 USD, Business 30 USD/usuario, Enterprise y Edu).
- Sus fortalezas: sandboxing con modos de aprobación, eficiencia de tokens, delegación en paralelo en la nube e integración en CI/CD. Soporta MCP, skills, web search y computer use.
Qué es OpenAI Codex y por qué no es el Codex de 2021?
La primera confusión que hay que despejar es de nombre. El Codex original de 2021 era un modelo de lenguaje especializado en código que alimentaba a GitHub Copilot; OpenAI lo discontinuó hace años. El Codex de 2025-2026 es algo completamente distinto: un sistema de agente de codificación (agentic coding) construido sobre la familia de modelos GPT-5. Comparten el nombre y nada más.
La idea central es que Codex no es una sola aplicación, sino un sistema unificado con cuatro superficies que comparten el mismo contexto, la misma cuenta y el mismo estado de las tareas: una CLI local, un servicio en la nube, una extensión de IDE y la integración dentro de ChatGPT. Puedes empezar una tarea en el terminal, delegarla a la nube y revisarla más tarde desde la app de escritorio o el bot de GitHub, sin perder el hilo.
A diferencia de un autocompletado o un chat lateral, Codex recibe una tarea en lenguaje natural y trabaja de forma autónoma de principio a fin: explora el repositorio, planifica, edita los archivos, ejecuta comandos y devuelve un diff o un pull request. OpenAI ha demostrado tareas con más de mil llamadas a herramientas encadenadas sin intervención humana. A lo utilizan alrededor de cuatro millones de desarrolladores activos a la semana, lo que lo sitúa entre los agentes de coding más usados del mercado, junto a Claude Code.
Las cuatro superficies de Codex
Codex es un sistema, no un programa. Estas son las cuatro superficies que comparten contexto y cuenta, y que puedes combinar a lo largo de un mismo flujo de trabajo.
@openai/codex. Su repositorio público está
en github.com/openai/codex.
Ofrece el control más fino sobre permisos, sandbox y modelos.
Qué modelos usa Codex a mayo de 2026?
Por defecto Codex funciona sobre GPT-5.5, lanzado el 23 de abril de 2026 y descrito por OpenAI como un modelo agentic-first: el primer rebase importante de la familia desde GPT-4.5, optimizado específicamente para flujos de agente como los de Codex. Para tareas de máxima exigencia existe GPT-5.5 Pro, y para quienes prefieren modelos afinados para código están GPT-5.3-Codex (febrero de 2026) y GPT-5.2-Codex. OpenAI mantiene además un research preview, gpt-5.3-codex-spark, disponible solo para usuarios del plan Pro.
Hay un detalle práctico importante para la autenticación. Si inicias sesión con tu cuenta de ChatGPT (la vía recomendada), Codex usa GPT-5.5 por defecto. Pero si te autenticas con una clave de API, a se recomienda GPT-5.2-Codex, porque GPT-5.5 todavía requiere el login de ChatGPT y no está disponible directamente por API para Codex.
Puedes cambiar de modelo dentro de una sesión con el comando /model. Si quieres
entender mejor la familia GPT y cómo encaja cada versión, consulta nuestra guía de
modelos de ChatGPT y la
comparativa general de modelos de lenguaje.
| Modelo | Rol | Notas |
|---|---|---|
| GPT-5.5 | Por defecto | Agentic-first, lanzado el 23 de abril de 2026. Requiere login de ChatGPT. |
| GPT-5.5 Pro | Máxima capacidad | Para tareas de razonamiento más exigentes. |
| GPT-5.3-Codex | Afinado para código | Publicado en febrero de 2026. |
| GPT-5.2-Codex | Afinado para código | Recomendado cuando te autenticas con clave de API. |
| gpt-5.3-codex-spark | Research preview | Disponible solo para usuarios del plan Pro. |
Qué puede hacer Codex en la práctica?
Una lista concreta de lo que el agente ejecuta de forma autónoma sobre tu repositorio, y de las garantías de seguridad que lo acompañan.
Ejecución autónoma de principio a fin
Recibe una tarea en lenguaje natural y la lleva hasta el final sin supervisión continua: explora, planifica, edita, ejecuta y verifica. OpenAI ha demostrado tareas con más de mil llamadas a herramientas encadenadas sin que el desarrollador tuviera que intervenir.
Sandbox por defecto
En local el agente trabaja con un sandbox de escritura acotada al espacio de trabajo
(workspace-write). En la nube cada tarea corre en un contenedor aislado,
con una fase de setup con acceso a red y una fase de agent sin
conexión a internet. La seguridad es parte del diseño, no un añadido.
Modos de aprobación configurables
Decides cuánta autonomía concedes con cuatro modos: untrusted (pide
permiso para casi todo), on-request (pide permiso cuando lo necesita),
never (autonomía completa) y granular (control fino por
tipo de acción). Útil para ajustar el riesgo según el entorno.
Delegación en paralelo en la nube
Lanza varias tareas simultáneas a Codex Cloud y sigue trabajando mientras se resuelven. Cada una corre en su propio contenedor con el repositorio precargado y devuelve su diff. Es el patrón fire-and-forget aplicado a la ingeniería de software por lotes.
Revisión de código y pull requests
Con el comando /review Codex realiza revisiones de código sobre ramas
o pull requests: detecta bugs, problemas de seguridad y desviaciones de las
convenciones del proyecto. El bot de GitHub permite integrarlo directamente en el
ciclo de revisión del equipo.
Entrada multimodal
Codex acepta imágenes además de texto: puedes pasarle una captura de un error de interfaz, un diagrama o un mockup y trabajar a partir de él. La multimodalidad facilita tareas de UI y de depuración visual que serían difíciles de describir solo con palabras.
MCP, skills y herramientas
Soporta el Model Context Protocol (MCP) para conectarse con servidores externos, además de skills, computer use, web search y code interpreter. Esto amplía el alcance del agente más allá del repositorio: bases de datos, APIs y herramientas de terceros.
Eficiencia de tokens
Codex está afinado para usar menos tokens que la generación anterior en tareas equivalentes. En la práctica, eso se traduce en sesiones más largas dentro de los mismos límites y en un coste por tarea más contenido, especialmente relevante con el modelo de cobro alineado con tokens introducido en abril de 2026.
Cómo se instala y se usa la Codex CLI?
La Codex CLI se distribuye por varios canales para cubrir cada sistema operativo. El más universal es npm, pero también hay instaladores nativos para macOS, Linux y Windows.
Vía npm (todas las plataformas)
npm install -g @openai/codexVía Homebrew (macOS)
brew install --cask codexInstalador oficial
En macOS y Linux:
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | shEn Windows (PowerShell):
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"Autenticación
Codex ofrece dos vías de autenticación. La recomendada es iniciar sesión con tu cuenta de ChatGPT ("Sign in with ChatGPT"), que te da acceso a GPT-5.5 por defecto y consume del cupo de tu plan. La alternativa es usar una clave de API, con la que a mayo de 2026 se recomienda el modelo GPT-5.2-Codex, ya que GPT-5.5 aún requiere el login de ChatGPT.
Uso básico
Para abrir una sesión interactiva en el directorio de tu proyecto, basta con ejecutar:
codex
Para lanzar una tarea de forma no interactiva (por ejemplo, dentro de un script o un
pipeline de CI/CD), se usa el subcomando exec:
codex exec "refactoriza el módulo de autenticación y añade tests"
Dentro de una sesión interactiva, los slash commands permiten controlar el agente:
/model para cambiar de modelo y /review para lanzar una revisión
de código. La documentación oficial de la CLI está en
developers.openai.com/codex/cli
y la página de producto en
openai.com/codex.
Si vienes de otro agente de terminal, te interesará nuestra guía de Claude Code y la visión general de frameworks y herramientas de agentes.
Cuánto cuesta Codex a mayo de 2026?
La gran ventaja de Codex en precio es que viene incluido en los planes de pago de ChatGPT. Si ya pagas ChatGPT, para ti sale "gratis" dentro de los límites de tu plan.
| Plan | Precio | Uso de Codex | Mejor para |
|---|---|---|---|
| ChatGPT Plus | 20 USD/mes | Uso ligero | Desarrolladores individuales que prueban el agente |
| ChatGPT Pro | 100 USD/mes | 5x el uso de Plus | Uso diario sostenido |
| ChatGPT Pro | 200 USD/mes | 20x el uso de Plus | Uso intensivo, sesiones largas y delegación en paralelo |
| ChatGPT Business | 30 USD/usuario/mes | Incluido | Equipos pequeños y medianos |
| Enterprise / Edu | Por créditos | Por créditos | Organizaciones grandes y centros educativos |
Cobro alineado con tokens (desde abril de 2026)
El 2 de abril de 2026 OpenAI cambió el modelo de cobro de Codex: pasó de cobrar por mensaje a un cobro alineado con tokens. El consumo se mide en créditos por millón de tokens, diferenciando tokens de entrada, tokens de entrada cacheados (alrededor de un 10 % del coste de entrada) y tokens de salida. Esto hace que la eficiencia de tokens del modelo se traduzca directamente en más trabajo dentro del mismo plan.
Precios de la API (en dólares)
| Modelo | Tokens entrada | Tokens salida |
|---|---|---|
| GPT-5.5 | 5 USD/MTok | 30 USD/MTok |
| GPT-5.5 Pro | 30 USD/MTok | 180 USD/MTok |
En términos prácticos, el coste medio estimado para un desarrollador que usa Codex de forma intensiva ronda los 100-200 USD al mes. Respecto a los límites, Codex aplica una ventana móvil de cinco horas combinada con límites semanales; OpenAI no publica la cifra exacta de esos límites semanales, así que conviene monitorizar el consumo dentro de la app.
Para comparar el coste con otras herramientas y planes, revisa nuestra sección de comparativas y la guía de precios de Claude Code.
Para qué encaja especialmente bien Codex?
Donde el diseño de Codex — sandbox, eficiencia de tokens y nube — marca una diferencia real frente a otras herramientas.
untrusted y relajar permisos solo donde tenga sentido.
codex exec y el bot de GitHub, Codex encaja en pipelines automáticos:
revisiones de PR, correcciones de issues o generación de cambios disparados por eventos
del repositorio. El agente se convierte en un paso más del flujo de integración continua.
Codex frente a Claude Code y Gemini CLI
Una comparativa honesta de los tres grandes agentes de terminal a mayo de 2026, con sus fortalezas y debilidades reales. Para más análisis cara a cara, ver la sección de comparativas.
| Herramienta | Modelo base | Fortaleza principal | Benchmark destacado | Precio | Open source |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI Codex | GPT-5.5 / serie Codex | Sandboxing, eficiencia de tokens, CI/CD | 77,3 % Terminal-Bench (82,7 % con GPT-5.5 en Terminal-Bench 2.0) | Incluido en ChatGPT (desde 20 USD/mes) | CLI sí (Apache 2.0) |
| Claude Code | Serie Claude Opus | Calidad de código y razonamiento multi-archivo | 80,9 % SWE-bench Verified | Suscripción aparte (Max 200 USD/mes o API) | Parcial (Apache 2.0) |
| Gemini CLI | Gemini 3.1 Pro | Free tier generoso y contexto enorme | 1M de contexto, 1.000 req/día gratis | Gratuito (cuota) o API | Sí (Apache 2.0) |
Cuándo elegir cada uno
Codex es la mejor elección si ya pagas ChatGPT (sale "gratis"), si necesitas autonomía por lotes y delegación en la nube, o si valoras especialmente el sandboxing y la integración en CI/CD. Su debilidad es que, a mayo de 2026, se queda algo por detrás de Claude en configuraciones multi-archivo muy complejas, donde el razonamiento profundo marca la diferencia.
Claude Code es la opción si priorizas la máxima calidad de código y el razonamiento multi-archivo: su 80,9 % en SWE-bench Verified lo refleja. A cambio, requiere una suscripción aparte y tiende a consumir más tokens, por lo que suele resultar más caro.
Gemini CLI es ideal para empezar gratis y para codebases enormes, gracias a su free tier de 1.000 peticiones al día y su contexto de un millón de tokens. Conviene tener en cuenta que está en transición hacia Antigravity CLI, con un corte para AI Pro/Ultra y Code Assist gratis previsto para el 18 de junio de 2026.
En resumen: Codex si ya tienes ChatGPT, quieres autonomía por lotes o necesitas sandboxing; Claude Code si lo que prima es la calidad y el razonamiento; y Gemini CLI para arrancar sin coste y trabajar con bases de código muy grandes. Para entender qué modelo hay detrás de cada uno, revisa la comparativa de modelos y la guía de la familia GPT.
Preguntas frecuentes sobre OpenAI Codex
Codex es gratis?
No tiene un plan gratuito propio, pero está incluido sin coste adicional en los planes de pago de ChatGPT: Plus (20 USD/mes), Pro (100 o 200 USD/mes), Business (30 USD/usuario/mes), Enterprise y Edu. Si ya pagas una suscripción de ChatGPT, puedes usar Codex sin desembolso extra dentro de los límites de uso de tu plan.
Codex es de código abierto?
La Codex CLI sí: está publicada en GitHub bajo licencia Apache 2.0 y escrita mayoritariamente en Rust. Los modelos (GPT-5.5 y la serie Codex) y la infraestructura de Codex Cloud no son de código abierto.
Qué modelo usa Codex?
Por defecto usa GPT-5.5 desde abril de 2026 (un modelo
agentic-first). También están disponibles GPT-5.5 Pro, GPT-5.3-Codex
y GPT-5.2-Codex, además del research preview
gpt-5.3-codex-spark para usuarios Pro. Si te autenticas con una clave de
API en lugar de iniciar sesión con ChatGPT, a mayo de 2026 se recomienda
GPT-5.2-Codex, porque GPT-5.5 aún requiere login de ChatGPT.
Es seguro que Codex ejecute código en mi máquina?
Sí, dentro de unos límites. Codex se ejecuta en un sandbox con modos de
aprobación configurables (untrusted, on-request,
never y granular). En local opera con escritura acotada al
espacio de trabajo y en la nube cada tarea corre en un contenedor aislado. Aun así,
revisa siempre los diffs antes de mezclarlos en tu rama principal.
En qué se diferencia del Codex de 2021?
El Codex de 2021 era un modelo de lenguaje que alimentaba GitHub Copilot y fue discontinuado. El Codex de 2025-2026 es un sistema de agente autónomo basado en GPT-5, con CLI, nube, extensión de IDE e integración en ChatGPT. No comparten más que el nombre.
Codex soporta MCP?
Sí. Codex soporta el Model Context Protocol (MCP), lo que le permite conectarse a servidores externos para acceder a bases de datos, APIs y herramientas de terceros. Además admite skills, computer use, web search y code interpreter como capacidades adicionales del agente.