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Google Antigravity: el IDE de desarrollo agéntico de Google

Google Antigravity es la plataforma de desarrollo con IA de Google, anunciada el 18 de noviembre de 2025 junto con Gemini 3. No es un editor con autocompletado: es un IDE agéntico ("agent-first") en el que actúas como arquitecto y delegas tareas a agentes autónomos que planifican, ejecutan y verifican el código por ti. Su pieza central es el Agent Manager, un centro de control desde el que lanzas y observas varios agentes en paralelo trabajando sobre el editor, la terminal y un navegador integrado. A es una de las propuestas más ambiciosas del mercado de agentes de programación.

Lo más importante antes de leer
  • Antigravity es un IDE "agent-first": en lugar de autocompletar, delegas tareas a agentes autónomos que planifican, ejecutan y verifican el código por ti.
  • Su pieza central es el Agent Manager ("mission control"): orquesta varios agentes en paralelo y de forma asíncrona sobre distintos workspaces.
  • Da a cada agente tres superficies: editor, terminal y un navegador Chromium integrado con el que verifica visualmente que la app funciona. Es su mayor diferenciador.
  • Soporta Gemini 3.5 Flash y Gemini 3.1/3 Pro, Claude de Anthropic (con tu propia clave) y GPT-OSS: los tres laboratorios frontera en un mismo producto.
  • Public preview gratuita: plan Individual a 0 USD/mes con Gemini 3 Pro. Para uso intensivo, Google AI Pro (~20 USD/mes), AI Ultra (~100 USD/mes) y créditos.
El Agent Manager de Antigravity orquestando agentes sobre las tres superficies: editor, terminal y navegador Chromium
El Agent Manager orquesta varios agentes en paralelo sobre tres superficies: editor, terminal y navegador Chromium integrado.
Captura de la web oficial de Google Antigravity
Web oficial de Google Antigravity en antigravity.google, con la descarga del IDE y la documentación de la plataforma.

¿Qué es Google Antigravity y por qué es diferente de un IDE clásico?

Cuando la mayoría de la gente piensa en "IA para programar" imagina un autocompletado inteligente o un chat lateral dentro del editor. Google Antigravity invierte ese planteamiento. Es una plataforma de desarrollo agéntico en la que tú actúas como arquitecto y delegas el trabajo a agentes autónomos: les describes el objetivo en lenguaje natural y ellos planifican los cambios, escriben el código, ejecutan los comandos necesarios y verifican el resultado antes de devolvértelo.

La diferencia conceptual es radical. En un IDE tradicional, el editor es el centro y la IA es un asistente que vive dentro de él. En Antigravity ocurre lo contrario: las superficies se incrustan en el agente, no al revés. El agente es el protagonista, y el editor, la terminal y el navegador son herramientas que utiliza para cumplir su tarea. Por eso Google lo describe como "agent-first": el flujo de trabajo gira en torno a orquestar agentes, no a escribir líneas a mano.

Antigravity se anunció el 18 de noviembre de 2025 junto con Gemini 3, el modelo frontera de Google. En su origen era un fork de VS Code (la misma base que usan Cursor o Windsurf), pero en el evento Google I/O 2026 del 19 de mayo llegó Antigravity 2.0, una reescritura como aplicación de escritorio independiente con CLI propia (escrita en Go) y SDK. La Antigravity CLI sustituyó a la antigua Gemini CLI y soporta Agent Skills, Hooks, Subagents y plugins, acercándose al ecosistema extensible de otros agentes de coding como Claude Code.

Arquitectura

¿Cómo funcionan el Agent Manager y las tres superficies?

La arquitectura de Antigravity se entiende mejor con dos conceptos: el gestor de agentes que orquesta el trabajo y las tres superficies sobre las que cada agente actúa.

Agent Manager — el "mission control"

Es la pieza central de Antigravity. Desde el Agent Manager lanzas, orquestas y observas múltiples agentes en paralelo y de forma asíncrona, cada uno trabajando sobre un workspace distinto. En lugar de seguir a un único agente paso a paso, gestionas una "flota": puedes tener varios agentes resolviendo features distintas a la vez y revisar el avance de cada uno cuando te convenga.

Superficie 1 — Editor

La primera superficie que Google da a cada agente es el editor de código, donde escribe y modifica los archivos del proyecto. Conserva las comodidades de un IDE moderno (tab-completion, instrucciones inline) para los momentos en que prefieres intervenir tú mismo de forma síncrona, sin esperar al agente.

Superficie 2 — Terminal

La segunda superficie es la terminal, desde la que el agente ejecuta comandos: instala dependencias, lanza scripts de build, arranca el servidor de desarrollo o ejecuta los tests. El agente observa la salida de cada comando y ajusta su plan si detecta errores, igual que haría un desarrollador trabajando en su shell.

Superficie 3 — Navegador (el gran diferenciador)

La tercera superficie es un navegador Chromium integrado con el que el agente abre la aplicación que acaba de construir y verifica visualmente que funciona: navega por la interfaz, hace clic, rellena formularios y comprueba el resultado real en el navegador. Es el mayor diferenciador de Antigravity frente al resto de agentes de coding, que normalmente necesitan un servidor MCP externo para llegar al navegador.

Artifacts — entregables verificables

En lugar de mostrarte logs crudos, los agentes producen Artifacts: entregables verificables como listas de tareas, planes de implementación, capturas de pantalla y grabaciones de la sesión del navegador. Puedes dar feedback directamente sobre un Artifact sin detener al agente, lo que mantiene fluido el trabajo asíncrono y te permite auditar lo que hace de un vistazo.

Modelos

¿Qué modelos de IA soporta Antigravity?

Antigravity es de los pocos productos que integran los tres laboratorios frontera en una misma herramienta. Esta es la oferta de modelos a mayo de 2026.

Modelos soportados por Google Antigravity a mayo de 2026.
Modelo Laboratorio Rol en Antigravity Notas
Gemini 3.5 Flash Google Por defecto en Antigravity 2.0 Nuevo modelo rápido, alrededor de cuatro veces más veloz que el anterior
Gemini 3.1 / 3 Pro Google Por defecto en el lanzamiento Modelo de máxima capacidad para tareas complejas
Claude (Anthropic) Anthropic Opcional Requiere tu propia clave de API de Anthropic; se factura a sus tarifas
GPT-OSS OpenAI Opcional Modelo de pesos abiertos de OpenAI

En el lanzamiento, el modelo por defecto era Gemini 3 Pro. Con Antigravity 2.0, Google introdujo Gemini 3.5 Flash como nuevo modelo por defecto, alrededor de cuatro veces más rápido, reservando los modelos Pro para las tareas que más capacidad de razonamiento requieren. La posibilidad de usar Claude de Anthropic (con tu propia clave) y GPT-OSS dentro del mismo producto convierte a Antigravity en una de las herramientas más abiertas en cuanto a elección de modelo. Para ubicar cada uno de estos modelos dentro del panorama actual, consulta nuestra guía de modelos de lenguaje.

Características

¿Qué puede hacer Antigravity en la práctica?

Las capacidades concretas que distinguen a Antigravity como plataforma agéntica completa, más allá del autocompletado.

Autonomía end-to-end

Un agente de Antigravity cubre el ciclo completo: planifica los cambios, ejecuta el código y los comandos, y verifica el resultado abriendo la aplicación en el navegador. No se limita a sugerir; trabaja hasta entregar una tarea terminada y comprobada.

Orquestación multi-agente

El Agent Manager permite lanzar varios agentes simultáneos sobre distintos workspaces. Mientras uno implementa una feature, otro corrige un bug y un tercero escribe tests. Tú supervisas la flota desde el centro de control en vez de seguir a un único agente.

Verificación visual en navegador

El navegador Chromium integrado deja que el agente pruebe la app como un usuario real y aporte capturas y grabaciones como prueba. Esto cierra el bucle de "lo escribo, lo pruebo, confirmo que funciona" sin que tengas que abrir tú el navegador.

Artifacts verificables

Planes, listas de tareas, capturas y grabaciones se entregan como Artifacts legibles, no como logs crudos. Puedes comentar y dar feedback sobre un Artifact sin detener al agente, manteniendo el flujo asíncrono.

Tareas asíncronas y en segundo plano

Con Antigravity 2.0, los agentes pueden trabajar en tareas asíncronas y en segundo plano: lanzas un trabajo largo, sigues con lo tuyo y vuelves cuando esté listo. El modelo de Artifacts hace que retomar el contexto sea inmediato.

Doble interfaz: Editor y Manager

Antigravity combina dos modos de trabajo: el Editor, síncrono, con tab-completion e instrucciones inline para cuando quieres intervenir directamente; y el Manager, asíncrono, para delegar y orquestar agentes. Pasas de uno a otro según la tarea.

Modos de desarrollo configurables

Eliges cuánta autonomía concedes al agente con tres modos: Agent-Driven (máxima autonomía), Agent-Assisted (intermedio) y Review-Driven, que exige tu revisión antes de aplicar cambios importantes. Por seguridad, Review-Driven es el modo recomendado.

CLI, SDK y extensibilidad

Antigravity 2.0 incorpora una CLI propia escrita en Go y un SDK. La CLI sustituyó a la antigua Gemini CLI y soporta Agent Skills, Hooks, Subagents y plugins, abriendo la puerta a flujos de trabajo personalizados y a la integración en pipelines de CI/CD.

¿Cómo se instala y configura Google Antigravity?

Antigravity 2.0 es una aplicación de escritorio independiente disponible para los tres sistemas operativos principales. Estos son los requisitos y el proceso de puesta en marcha.

Plataformas y requisitos

  • macOS: versión 12 o superior.
  • Windows: versión 10 o superior, en arquitecturas x64 y ARM64.
  • Linux: glibc 2.28 o superior.
  • Hardware: en torno a 8 GB de RAM y 2 GB de disco; conexión a internet en el primer arranque.

Pasos de instalación

  1. Descarga. Ve a antigravity.google/download y descarga el instalador para tu sistema operativo.
  2. Instala. En Windows ejecuta el archivo .exe; en macOS abre el .dmg y arrastra Antigravity a la carpeta Aplicaciones.
  3. Inicia sesión con tu cuenta de Google. Es obligatorio: la cuenta habilita las cuotas de uso de Gemini.
  4. Completa el asistente inicial. Puedes importar tus ajustes de VS Code, Cursor o Windsurf, elegir tema y seleccionar el modo de desarrollo (se recomienda Review-Driven por seguridad).
  5. Abre tu proyecto en Antigravity.
  6. Elige el modo de la tarea y describe el trabajo. Usa el modo Plan para tareas complejas multi-archivo o el modo Fast para cambios rápidos, y describe en lenguaje natural lo que quieres que haga el agente.

Para más contexto sobre el modelo que mueve la herramienta por defecto, revisa nuestra ficha de Gemini 3. El anuncio oficial de la plataforma está en el blog para desarrolladores de Google.

Precios

¿Cuánto cuesta Google Antigravity a mayo de 2026?

Antigravity está en public preview con un plan gratuito generoso y planes de pago a través de las suscripciones de Google. Aquí los datos concretos, con sus matices.

Planes de Google Antigravity a mayo de 2026. Precios aproximados en USD por las variaciones recientes.
Plan Precio Modelos Mejor para
Individual (public preview) 0 USD/mes Gemini 3 Pro y todas las funciones Probar la herramienta, uso personal, tab-completion ilimitado
Google AI Pro En torno a 20 USD/mes Gemini Pro y Flash con cuotas ampliadas Uso intensivo individual
Google AI Ultra En torno a 100 USD/mes Hasta 5 veces los límites de Pro Profesionales que llevan al límite el uso del agente
Tier superior En torno a 200 USD/mes Límites máximos Equipos y uso muy intensivo

Durante la public preview, el plan Individual es gratuito (0 USD al mes) e incluye Gemini 3 Pro, tab-completion ilimitado y todas las funciones. Las cuotas gratuitas se refrescan cada cinco horas aproximadamente hasta alcanzar un tope semanal, y el consumo se mide por "trabajo del agente". Conviene tomar estas cifras con prudencia: durante el preview hubo recortes de cuota que generaron protestas de la comunidad y, en mayo de 2026, Google triplicó los límites.

Los planes de pago se contratan a través de Google AI / Google One: AI Pro en torno a 20 USD al mes, AI Ultra en torno a 100 USD al mes (hasta cinco veces los límites de Pro) y un tier superior cuyo precio osciló entre 249,99 USD y 200 USD tras el reajuste de mayo de 2026; conviene presentarlo como "en torno a 200 USD". A esto se suma un sistema de créditos (alrededor de 0,01 USD por crédito, con packs como 25 USD por 2.500 créditos).

Crítica honesta sobre los créditos
  • Google no documenta con claridad a cuántas operaciones del agente equivale un crédito, lo que dificulta estimar el coste real de una tarea. Esa opacidad es el principal punto débil del modelo de precios a fecha de mayo de 2026, y los cambios de límites y precios durante el preview lo agravan. Para uso serio, conviene monitorizar el consumo desde el principio.
Casos de uso

¿Para qué encaja mejor Antigravity?

Dónde brilla la propuesta agéntica de Antigravity frente a otras herramientas de desarrollo con IA.

Features con verificación visual
Desarrollo de funcionalidades en las que importa el resultado visible: el agente prueba la feature en el navegador integrado y aporta capturas que confirman que la interfaz se comporta como esperabas.
Trabajo multi-tarea en paralelo
Equipos o desarrolladores que necesitan avanzar en varios frentes a la vez: desde el Agent Manager lanzas varios agentes y los supervisas en conjunto, en lugar de hacer cola con un único asistente.
Prototipado rápido de apps
Construir prototipos de aplicaciones completas en poco tiempo, delegando al agente la estructura inicial, la lógica y la comprobación en el navegador antes de pulir los detalles a mano.
Quienes prefieren IDE gráfico
Desarrolladores que prefieren un IDE gráfico a una herramienta de terminal como Claude Code, pero quieren multi-agente sin tener que montar servidores MCP: el navegador y la orquestación vienen de serie.
Automatización en segundo plano
Tareas asíncronas y en segundo plano: lanzas trabajos largos (migraciones, refactors amplios, generación de tests) y vuelves a revisarlos como Artifacts cuando el agente termina.
Exploración del paradigma agéntico
Equipos que quieren experimentar con el desarrollo "agent-first" y entender cómo cambia el flujo de trabajo cuando dejas de escribir línea a línea y pasas a orquestar agentes autónomos.
Comparativa

Antigravity frente a Claude Code, Cursor y OpenAI Codex

Tabla de referencia honesta de las principales alternativas de agente de coding a mayo de 2026. Para más comparativas cara a cara, ver la sección de comparativas.

Comparativa de Google Antigravity con otras herramientas de coding con IA a mayo de 2026.
Herramienta Enfoque Modelos Navegador nativo Multi-agente paralelo Precio de entrada
Google Antigravity Agent-first (IDE + Agent Manager) Gemini 3.5 Flash / 3.1 Pro + Claude + GPT-OSS Sí (Chromium integrado) Sí (nativo) Free preview / Pro ~20 USD
Claude Code CLI nativa de terminal Solo Anthropic No (vía MCP) Control secuencial con aprobaciones API o Max 200 USD
Cursor IDE-first (fork de VS Code) Multi-modelo No Limitado Pro 20 USD/mes
OpenAI Codex Cloud-native Solo OpenAI No Limitado Incluido en ChatGPT
Fortalezas de Antigravity
  • Navegador de verificación visual de serie, sin configurar MCP.
  • Paralelismo multi-agente real desde el Agent Manager.
  • Amplitud de modelos: Gemini, Claude y GPT-OSS (los tres labs).
  • Artifacts visuales que facilitan auditar y dar feedback.
  • Tier gratuito generoso durante el preview.
Debilidades de Antigravity
  • Menos control granular: hay riesgo si delegas demasiado.
  • Seguridad cuestionada (ver la sección siguiente).
  • Precios y créditos opacos y cambiantes.
  • Producto joven (aún en preview) frente a la madurez de Claude Code o Cursor.

En resumen: Claude Code destaca para trabajo en terminal, CI/CD y backend complejo con control secuencial y aprobaciones; Cursor ofrece el editor más pulido con tab-completion y diffs inline; OpenAI Codex es cloud-native e incluido en la suscripción de ChatGPT; y Antigravity apuesta por orquestar varios agentes en paralelo con verificación visual integrada. La elección depende de si valoras más el control fino (Claude Code, Cursor) o la autonomía y el paralelismo (Antigravity). Para profundizar en cada herramienta, consulta la guía de Claude Code y la sección de comparativas.

Seguridad

¿Es seguro usar Google Antigravity?

Una valoración honesta y útil, sin alarmismo: qué se descubrió en 2026, qué hizo Google y cómo trabajar con Antigravity de forma prudente.

Durante 2026, varios equipos de investigación en seguridad (PromptArmor, Pillar Security y Mindgard) demostraron ataques de inyección de prompts indirecta contra Antigravity. La idea es que contenido malicioso incrustado en un archivo, una página web o una dependencia engaña al agente para que ejecute instrucciones que no vienen del usuario. Algunos de esos ataques lograban ejecución remota de código (RCE) y la exfiltración de credenciales, por ejemplo leyendo un archivo .env y enviándolo fuera.

Google parcheó parte de estos problemas (la ejecución remota de código se corrigió en abril de 2026), pero clasificó otra de las vías como "comportamiento intencionado" (no se corregirá). Esto no significa que la herramienta sea inutilizable, pero sí que conviene usarla con criterio, sobre todo cuando los agentes operan sobre proyectos reales con secretos.

Recomendaciones prácticas de seguridad
  • Usa el modo Review-Driven: obliga a que revises los cambios importantes antes de que se apliquen.
  • No ejecutes agentes desatendidos sobre proyectos que contengan credenciales sensibles (claves de API, .env, tokens).
  • Trata el código y las páginas externas con desconfianza: la inyección de prompts indirecta llega a través de contenido que el agente lee.
  • Mantén Antigravity actualizado para incorporar los parches de seguridad que publique Google.
FAQ

Preguntas frecuentes sobre Google Antigravity

¿Qué es Google Antigravity?

Google Antigravity es una plataforma e IDE de desarrollo agéntico de Google, lanzada junto con Gemini 3 en noviembre de 2025. En lugar de autocompletar código, delegas tareas a agentes autónomos que planifican, escriben, ejecutan y verifican el código por ti sobre tres superficies: el editor, la terminal y un navegador Chromium integrado. Su pieza central es el Agent Manager, desde el que orquestas varios agentes en paralelo.

¿Es gratis Google Antigravity?

Sí. Durante la public preview, el plan Individual es gratuito (0 USD al mes) con Gemini 3 Pro, tab-completion ilimitado y todas las funciones. Las cuotas gratuitas se refrescan cada cinco horas aproximadamente hasta un tope semanal. Para uso intensivo existen Google AI Pro (en torno a 20 USD al mes), Google AI Ultra (en torno a 100 USD al mes) y un sistema de créditos.

¿Qué modelos de IA soporta?

Soporta Gemini 3.5 Flash y Gemini 3.1 / 3 Pro de Google, Claude de Anthropic (con tu propia clave de API, facturado a sus tarifas) y GPT-OSS, el modelo abierto de OpenAI. Es de los pocos productos que integran los tres laboratorios frontera en una misma herramienta. Puedes situar cada modelo en nuestra guía de modelos de lenguaje.

¿En qué se diferencia de Cursor o Claude Code?

Antigravity es "agent-first": incorpora un gestor multi-agente (Agent Manager) y un navegador Chromium integrado para la verificación visual. Cursor es un IDE clásico con autocompletado y chat, y Claude Code funciona desde la terminal. Antigravity prioriza orquestar varios agentes en paralelo, mientras que las otras dos herramientas dan más control granular sobre cada paso.

¿Es seguro usar Google Antigravity?

Funciona, pero en 2026 se descubrieron vulnerabilidades de inyección de prompts (algunas con ejecución remota de código y exfiltración de credenciales) que Google parcheó parcialmente; una de las vías quedó clasificada como comportamiento intencionado. Conviene usar el modo Review-Driven y no ejecutar agentes desatendidos sobre proyectos con credenciales sensibles. Es seguro para un uso prudente, pero no para delegar a ciegas sobre código y datos críticos.

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